大连理工大学知识产权学院成立于2016年9月，是由国家知识产权局、辽宁省知识产权局与大连理工大学三方共建的独立建制学院，国家知识产权局连续十年选派干部来院指导工作。学院依托国家知识产权培训（辽宁）基地、国家知识产权战略实施研究基地、国家知识产权信息服务中心三大国家级平台，系统构建起涵盖本科、硕士、博士的多层次知识产权人才培养体系。现为全国第二家知识产权学一级交叉学科博士点建设单位，也是国内唯一实现知识产权本科、专业硕士、交叉学科博士全链条培养的高校。
一、培养目标
本学位点立足“工—管—法”深度交叉融合的学科优势，面向国家科技自立自强、知识产权强国建设与东北全面振兴战略需求，致力于培养“懂技术、精管理、通法务”的高层次知识产权研究人才。所培养的毕业生应具备扎实的多学科交叉理论基础与系统的研究方法素养，能够在知识产权智能技术、情报分析与转移转化领域独立开展高水平研究，胜任高校科研机构、政府知识产权管理部门、高科技企业及知识产权服务机构等核心岗位的理论研究与战略咨询工作，为推动知识产权学科范式创新与服务国家重大战略提供人才支撑。
学位获得者应具备以下素质与能力：
1.具有坚定的政治立场和良好的思想品德，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，具有强烈的社会责任感和服务国家知识产权事业的使命感。
2.具有扎实系统的理工、管理、法学交叉学科知识结构，掌握知识产权领域的前沿理论与方法，能够运用人工智能、科学计量、管理科学等多学科工具解决知识产权领域的复杂问题。
3.具有客观的批判性思维能力、准确生动的表达能力、突出的科研实践能力、学术创新能力和开阔的国际视野，能够在知识产权交叉学科领域独立开展高水平研究。
4.具有良好的科学素养、人文素养、学术道德标准和团队精神，遵守学术诚信，秉持学术良知。
二、培养优势
1.学科体系完整，交叉培养优势突出：学院在学科建设上实现了突破性发展，目前已形成层次完整、特色鲜明的高层次人才培养体系。其中知识产权学一级交叉学科博士点是全国第二家目录外自主设置的交叉学科博士点，深度践行“工-管-法”交叉融合的培养理念，以法学为基础，与计算机科学与技术、生物工程等工科，以及管理科学与工程、工商管理学等管理学科深度交叉，紧密围绕知识产权全链条开展前沿研究。学科重点打造三大核心研究方向：知识产权智能技术、知识产权智能情报分析、数智驱动的知识产权转移转化，为学生提供了国内领先的交叉学术平台。
2.师资力量雄厚，双导师协同育人：学院拥有一支跨学科、高水平的师资团队，汇聚了来自法学、计算机、管理科学与工程、工商管理等多个领域的骨干教师。现有教师团队中既有长期深耕知识产权战略、知识产权运营、专利情报分析的资深学者，也有专注于人工智能知识产权、生物医药知识产权保护的青年学术带头人。学院依托学校优势学科平台，建立了跨学院、跨学科的导师协同培养机制，能够为研究生提供从技术原理、法律规则到管理运营的全链条指导，保障交叉学科人才培养的复合性与前沿性。同时学院还聘请了来自国家知识产权系统、头部知识产权服务机构、科技领军企业的行业导师，构建起理论与实务深度结合的双导师培养体系。
3.产教深度融合，实践能力培养扎实：学院高度重视研究生实践能力培养，与国内多家顶尖知识产权服务机构、高新技术企业、知识产权审判部门建立了稳定的产教融合实践基地。通过走进知识产权代理事务所、科技企业知识产权部门开展实景学习，学生可以直接参与专利代理、知识产权布局、商标法修订研究、知识产权运营等真实项目，在实践中打通“技术-法务-管理”的能力壁垒。毕业生就业去向覆盖国家知识产权系统、头部科技企业知识产权部门、高端知识产权服务机构、金融机构知识产权运营岗位以及高校与科研院所，能够胜任专利审查、知识产权战略管理、知识产权数据分析、技术转移转化等各类高端岗位，在知识产权全链条领域拥有极强的职业竞争力。
三、培养方向
本学位点面向知识产权创造、运用、保护、管理、服务全链条，设置知识产权智能技术、知识产权智能情报分析、数智驱动的知识产权转移转化三个特色鲜明、相对稳定的研究方向。三个方向既各有侧重、独具特色，又相互支撑、有机衔接，共同构成覆盖知识产权全业务链条的交叉学科研究体系。学位点授予管理学或工学学位。
1.研究方向一：知识产权智能技术
本方向以计算机科学与技术、管理科学与工程等为主要交叉学科，聚焦大数据与人工智能等前沿技术在知识产权全链条业务场景中的深度应用，创新性开展知识产权领域数智方法与技术研究，数智赋能知识产权的高质量创造、高效率保护、高效益运用。主要研究领域包括：专利文献的智能处理与语义分析、知识产权智能审查与司法辅助、知识产权知识图谱构建与分析、知识产权垂类大模型与智能体技术、面向知识产权的决策支持方法与技术以及专利价值智能评估与侵权风险预警等。
2.研究方向二：知识产权智能情报分析
本方向以管理科学与工程、公共管理学及生物工程为主要交叉学科，以科学计量学、专利计量、文本挖掘、技术预见为核心方法论基础，开展知识产权情报分析研究，从知识产权大数据中提炼具有科学价值的规律性认识，并将其转化为可支撑决策的竞争情报与政策依据。主要研究领域包括：专利计量与技术演化分析、全球竞争格局与专利态势研究、科技政策效果评估与创新生态分析、生物技术等新兴领域知识产权情报研究，以及知识产权情报分析新方法等。
3.研究方向三：数智驱动的知识产权转移转化
本方向以工商管理学、公共管理学及生物工程为主要交叉学科，聚焦知识产权从创造到价值实现全过程中的科学规律与内在机制，开展知识产权转移转化的驱动因素、制度逻辑与优化路径研究。主要研究领域包括：高价值专利识别、培育与运营策略、技术转移的契约设计与利益分配机制、知识产权价值评估与资本化路径、大学科技成果转化模式与创新生态建设，以及促进转化的科技政策与制度设计等。
四、招生专业
知识产权学（一级交叉学科博士点）
1.学术型博士研究生：专业代码为129903（授予管理学学位）/089903（授予工学学位）
2.学术型硕士研究生：专业代码为129903（授予管理学学位）
欢迎理工、经管、法学类等相关专业背景的学生报考。
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